Pomagamy firmom mądrze wdrażać AI — od strategii do ROI.

Adopt AI Labs to partner dla firm, które chcą wdrożyć AI w kluczowych procesach biznesowych — bez chaosu, bez przepalonych budżetów, z ochroną danych i mierzalnym zwrotem z inwestycji.

Pracujemy z różnymi modelami LLM · ROI od pierwszego wdrożenia · Integracja z systemami IT legacy
AI jako biblioteka wiedzy: litery A i I wypełnione półkami z książkami, ludźmi i schematami — metafora budowania kompetencji i wdrożeń AI w firmie
Kontekst rynkowy
73%
firm B2B nie wie, jak zmierzyć ROI z AI
68%
inicjatyw AI nie wychodzi poza fazę pilota
$4.1T
rynek enterprise AI do 2030 (IDC)
2–4×
wyższy ROI przy ustrukturyzowanym wdrożeniu
Wyzwania

Pytania o AI, które słyszymy najczęściej

Większość firm rozważa wdrożenie Sztucznej Inteligencji, ma jednak problem „jak zacząć" i nie ma doświadczenia. Oto sześć najczęstszych wyzwań.

01

Od czego zacząć? Który dział, który proces?

Brak mapy drogowej AI dostosowanej do firmy.

02

Jak zaplanować koszty wdrożenia i roll-outu?

Rosnące koszty infrastruktury AI, licencji i ludzi.

03

Outsource AI czy własny zespół?

Deficyt talentów, nieznane role (AI Lead, Prompt Engineer).

04

Jakich technologii użyć? Który vendor?

Hype vs realność — weryfikacja dostawców AI.

05

Jak liczyć ROI uwzględniając wszystkie koszty?

TCO: infrastruktura + licencje + ludzie + zmiana.

06

Legacy systemy — jak zintegrować z nimi AI?

ERP, CRM, procesy niezautomatyzowane ani niezdigitalizowane.

Sprawdź →
Dlaczego warto
„Adopt AI Labs jest mostem między ambicjami AI a rzeczywistością operacyjną firmy — od diagnozy, przez wdrożenie, aż do mierzalnego ROI i wewnętrznych kompetencji."
— Marcin Strzałkowski, Adopt AI Labs
W czym pomagamy

Trzy obszary współpracy

Szkolenia | Prezentacje | AI Gotowość

Diagnozujemy dojrzałość AI organizacji, projektujemy roadmapę i pomagamy wybrać właściwe obszary i narzędzia. Realizujemy praktyczne prezentacje dla C-level, kadry i specjalistów o wykorzystaniu AI.

Więcej →

Wdrożenia | Integracje AI

Implementujemy rozwiązania AI w procesach biznesowych — od agentów po automatyzacje — z integracją z systemami legacy.

Więcej →

Planowanie zwrotu (ROI) | Skalowalność

Definiujemy metryki, mierzymy zwrot z AI i skalujemy sprawdzone inicjatywy na całą organizację.

Więcej →
Dla kogo

Z kim najczęściej rozmawiamy w organizacjach

Pracujemy z organizacjami, które traktują AI jak inwestycję z mierzalnym zwrotem — nie jak eksperyment.

MID-SIZE B2B

Dyrektorzy C-level firm średniej wielkości, którzy chcą skalować i podnosić efektywność bez proporcjonalnego wzrostu zatrudnienia.

ENTERPRISE

Zarząd, sprzedaż, finanse i marketing w większych przedsiębiorstwach — ze złożonymi procesami, systemami legacy i wieloma działami.

BRANŻE REGULOWANE

Organizacje z potrzebą najwyższych standardów prywatności, lokalnie utrzymywanych danych i modeli.

Praktyczna wiedza

Baza Wiedzy i Anatomia Wdrożeń AI w Firmach

Case studies, autorskie frameworki biznesowe oraz inżynieryjne lekcje z frontu wdrażania LLM i systemów agentowych — bez marketingowego lukru.

AI Act w Polsce — audyt systemów AI i bezpieczne przechowywanie danych
AI Act · Compliance

AI Act w Polsce: co konkretnie muszą zrobić firmy używające AI

Era „dzikiego zachodu" w AI się kończy. Harmonogram, obowiązki i kary do 15 mln euro — oraz co zrobić już dziś.

Czytaj artykuł
Menedżer trzyma na czerwonej smyczy okiełznane lwy — chaos wdrożeń AI w legacy IT
Lekcje z wdrożeń

Czego nie dowiesz się od vendora AI: 5 wyzwań w legacy IT

85–90% inicjatyw GenAI nie wychodzi z fazy testowej. Pięć barier — i jak je pokonać.

Czytaj artykuł
Robot z szufladą-głową odnajduje odpowiedzi — RAG i zarządzanie wiedzą
RAG · Agentic AI

Jak Chatbot RAG i Agentic AI automatyzują zarządzanie wiedzą

RAG eliminuje ryzyko uzależnienia procesów od kluczowych ekspertów — bot odtwarza ich know-how dla całego zespołu.

Czytaj artykuł
FAQ

Najczęstsze pytania o wdrożenie AI

Zaczynamy od bezpłatnej 30-minutowej konsultacji, podczas której diagnozujemy dojrzałość AI organizacji i identyfikujemy 2–3 obszary o najwyższym potencjale ROI. Następnie przeprowadzamy AI Readiness Assessment (2–4 tygodnie), który kończy się roadmapą z priorytetami i wyliczonym ROI.
Pierwsze efekty osiągamy w 30–60 dni od startu projektu pilotażowego. Wybieramy use case o najwyższym ROI i najniższym ryzyku technicznym, żeby organizacja szybko zobaczyła wartość.
Nie. Jesteśmy vendor-agnostic — pracujemy z OpenAI GPT-4o, Anthropic Claude, modelami open-source (Llama, Mistral) i Azure AI. Dobieramy technologię do problemu i wymagań bezpieczeństwa.
Bezpieczeństwo danych to nasz priorytet. Doradzamy wdrożenia zgodne z RODO i AI Act, oferujemy rozwiązania on-premise i private cloud dla danych wrażliwych, stosujemy anonimizację i pseudonimizację.
Tak, specjalizujemy się w integracji AI z systemami legacy. Mamy doświadczenie z SAP, Microsoft Dynamics, Salesforce, HubSpot, Jira, ServiceNow i innymi popularnymi systemami enterprise.
Wiele naszych projektów zaczyna się od pytania "wiemy, że AI jest ważne, ale nie wiemy od czego zacząć". Identyfikujemy obszary o największym potencjale na podstawie benchmarków branżowych i specyfiki Waszej organizacji.
Oferujemy szkolenia dla trzech grup: zarządu i C-level (AI Strategy — 2–3 godz., decyzyjność i priorytetyzacja), menedżerów i liderów zespołów (AI Leadership — 1 dzień, praktyczne zarządzanie projektami AI), oraz specjalistów i analityków (AI in Practice — 2 dni, praca z narzędziami AI, prompt engineering, automatyzacja).
Tak — każde szkolenie jest customizowane pod specyfikę firmy. Przed szkoleniem analizujemy Wasze procesy, systemy i przykłady użycia AI w branży. Szkolenia realizujemy stacjonarnie (Warszawa i cała Polska), online lub w formie hybrydowej. Wersja angielska dostępna dla teamów międzynarodowych.
Każdy uczestnik otrzymuje: gotowy AI Use Case Canvas dla swojego obszaru, dostęp do bazy promptów i szablonów, materiały podsumowujące oraz 30-dniowy dostęp do Q&A z ekspertem Adopt AI Labs. Zarząd otrzymuje dodatkowo AI Readiness Scorecard dla organizacji.
Koszty są uzależnione od skali i złożoności projektu. Projekt pilotażowy (jeden use case, 4–6 tygodni) zaczyna się od 25 000 zł netto. Pełne wdrożenie z integracją systemów i szkoleniem zespołu — od 80 000 zł. W każdym przypadku przed startem przygotowujemy szczegółową wycenę z szacowanym ROI.
Przed startem ustalamy baseline — obecne koszty procesu, czas obsługi, wskaźniki jakości. Po wdrożeniu mierzymy te same KPI i porównujemy. Typowe oszczędności: redukcja kosztów obsługi o 15–40%, skrócenie czasu przetwarzania o 30–70%, wzrost CSAT/NPS o 10–25 pp. Zwrot z pierwszego wdrożenia osiągamy średnio w 4–8 miesięcy.
Tak — oferujemy umowy serwisowe obejmujące monitoring działania agentów AI, optymalizację modeli, wsparcie techniczne i szkolenia uzupełniające. Każdy klient po wdrożeniu ma też dostęp do Adopt AI Labs Community, gdzie wymieniamy się praktykami i nowymi use case'ami.
Kontakt

Porozmawiajmy o Twoim optymalnym AI

Od pierwszego use case'a po mierzalny ROI. Odpowiadamy w ciągu 24 godzin.